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https://leetcode-cn.com/problems/valid-palindrome/
给定一个字符串，验证它是否是回文串，只考虑字母和数字字符，可以忽略字母的大小写。 说明：本题中，我们将空字符串定义为有效的回文串。
示例 1:
输入: "A man, a plan, a canal: Panama"
输出: true示例 2:
输入: "race a car"
输出: falseclass Solution {
public boolean isPalindrome(String s) {
s = filterNonNhttps://leetcode-cn.com/problems/3sum/
给定一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？找出所有满足条件且不重复的三元组。 注意：答案中不可以包含重复的三元组。 例如, 给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]，
满足要求的三元组集合为：
[
[-1, 0, 1],
[-1, -1, 2]
]三重循环 O(n^3)
记录 a, b, a + b = -c O(n^2)
https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs/
数组的每个索引作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i] (索引从0开始)。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例 1:
输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。示例 2:
输入: 复杂度描述的是算法执行时间（或占用空间）与数据规模的增长关系
和性能测试相比，复杂度分析有不依赖执行环境、成本低、效率高、易操作、指导性强的特点
复杂度量级，我们可以粗略地分为两类，多项式量级 和 非多项式量级。其中，非多项式量级只有两个：O(2n)和O(n!)
我们把时间复杂度为非多项式量级的算法问题叫作NP（Non-Deterministic Polynomial，非确定多项式）问题
当数据规模n越来越大时，非多项式量级算法的执行时间会急剧增加，求解问题的执行时间会无限增长。所以，非多项式时间复杂度的算法其实是非常低效的算法
算
需要掌握常见的10个数据结构与10个算法：
10个数据结构：
数组(Array)、链表(LinkedList)、栈(Stack)、队列(Queue, 优先队列 PriorityQueue)、散列表(HashTable)、二叉树(tree/Binary Search Tree)、堆、跳表、图(graph)、Trie树；
10个算法：
递归(Recursion)、排序、二分查找、搜索(BST(breadth-first)，DST(Depth-first))、哈希算法、贪心算法(Greedy)、分治算法(Divide and Conquer)、回溯算法(backtrace)、动态规划(D
https://leetcode-cn.com/problems/plus-one/
给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。
最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储单个数字。
你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。
示例 1:
输入: [1,2,3]
输出: [1,2,4]
解释: 输入数组表示数字 123。示例 2:
输入: [4,3,2,1]
输出: [4,3,2,2]
解释: 输入数组表示数字 4321。class Solution {
public int[] plusOne(int[] digits)https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]判断一个数在集合内是否存在，要用到数据结构 Set 或者 哈希表 Python 2.3. 以上版本可用 enumerate