703. 数据流中的第K大元素

设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。

你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组 nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。

示例:

int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3);   // returns 4
kthLargest.add(5);   // returns 5
kthLargest.add(10);  // returns 5
kthLargest.add(9);   // returns 8
kthLargest.add(4);   // returns 8

说明:
你可以假设 nums 的长度 ≥ k-1 且 k ≥ 1。

思路

1. k 个最大元素组成数组，每次进来一个元素，就排序一次。时间复杂度 O(N * KlogK)
2. 小顶堆 O(N * logK)

解法一

解法二

Java 中的优先队列默认就是小顶堆

https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream/discuss/149050/Java-Priority-Queue

class KthLargest {

    final PriorityQueue<Integer> queue;
    final int k;
    public KthLargest(int k, int[] nums) {
        this.k = k;
        queue = new PriorityQueue<>(k);
        for (int i: nums) {
            add(i);
        }
    }
    
    public int add(int val) {
        if (queue.size() < k) queue.offer(val);
        else if (queue.peek() < val) {
            queue.poll();
            queue.offer(val);
        }
        return queue.peek();
    }
}

/**
 * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
 * KthLargest obj = new KthLargest(k, nums);
 * int param_1 = obj.add(val);
 */
 ``